Kurzer Lebenslauf

Geboren am 29. Juni 1999, habe ich meinen Bachelor -und Master- Abschluss in Informatik an der Universität Trient im Jahr 2021 beziehungsweise 2023 erworben.

Ich verfolge derzeit meine Doktorarbeit an der Universität Trient.

Bildung

Universität Trient [Trient, Italien]

Doktor in Informatik, November 2023 – Aktuell

Universität Trient [Trient, Italien]

Master-Abschluss in Informatik, September 2021 – Oktober 2023

Dissertation: “From Models to Arguments and Back” unter der Aufsicht von Prof. Andrea Passerini und Prof. Stefano Teso.

Note: 110/110 cum laude

Universität Trient [Trient, Italien]

Bachelor-Abschluss in Informatik, September 2018 - Juli 2021

Dissertation: “Analysis of user warnings in Wikipedia” unter der Aufsicht von Prof. Alberto Montresor.

Note: 110/110 cum laude

Arbeitserfahrungen

Structured Machine Learning Group [Trient, Italien]

Forschungspraktikant, November 2022 - Juni 2023

Arbeit an einem neuartigen interaktiven Multi-Shot-Debugging-Protokoll, das den Austausch von Argumenten zwischen einer Maschine und einem Benutzer ermöglicht, um die Überzeugungen des Modells zu korrigieren. Integration modernster eXplainable Artificial Intelligence-Techniken, wie zum Beispiel der Verlust “Richtig für die richtigen Gründe”, in strukturierte neurosymbolische Modelle für die Vorhersageausgabe, wie zum Beispiel kohärente hierarchische Multilabel-Klassifizierungsnetze und semantische probabilistische Schichten. Durch diese Integration wurde die Leistung verworrener Modelle im Bereich der hierarchischen Klassifizierung erfolgreich wiederhergestellt.

Technologien: Python

Eurecat ‑ Centre Tecnològic de Catalunya [Barcelona, Spanien]

Junior Datenwissenschaftler, Mai 2021 - Juni 2021

Extrahieren und Analysieren von Daten aus Wikipedia-Dumps, um die Korrelation zwischen Benutzerwarnungen und dem Aktivitätsniveau der Benutzer zu untersuchen.

Technologien: Python, Docker

Alysso Srl [Trient, Italien]

Junior Software Entwickler, Juli 2017 - August 2017

Mitwirkung an der Entwicklung von Unternehmensbibliotheken, einer Webanwendung und eines GIS-basierten Dienstes.

Technologien: SQL, Java, JavaScript

Social IT [Trient, Italien]

Junior Software Entwickler, Juni 2016 - Juli 2016

Mitwirkung an der Entwicklung eines internen Kundenbeziehungsmanagementsystems.

Technologien: SQL, Java, JavaScript.

Auszeichnungen

Studienpreis Marco Modena (Cassa Rurale Alto Garda ‑ Rovereto, Trient, Italien)

Verdienststipendium, 2022

Ph.D. Dreijahresstipendium

Ph.D.-Stipendium, 2023

Projekte

Eine umfassende Liste der wichtigsten Projekte, zu denen ich beigetragen habe, finden Sie hier, während kleinere Projekte auf meiner GitHub-Seite zu finden sind.

Particle Swarm Optimization‑OpenMPI [Repository] [Report]

Universitätsprojekt, Oktober 2022 - Dezember 2022

Das Ziel des Projekts war die Entwicklung eines effizienten hybriden OpenMP-MPI-Algorithmus zur Lösung komplexer kontinuierlicher Optimierungsprobleme.

Technologien: C, Python

DarkrAI: a Pareto epsilon‑greedy policy [Repository] [Report]

Universitätsprojekt, April 2022 - Juli 2022

Das Ziel des Projekts war es, die Leistungen zwischen einem Reinforcement Learning-Agenten, der (für die erste Phase des Trainings) Pareto Optimal actions mit dem Einsatz von [NSGA-II] (https://doi.org/10.1109%2F4235.996017) einbettet, und einem klassischen Reinforcement Learning-Agenten zu vergleichen.

Technologien: Python, PyTorch, R, TypeScript

Multilevel Cache [Repository] [Report]

Universitätsprojekt, Mai 2022 - Juli 2022

Implementierung einer verteilten Architektur, die aus mehreren Caches besteht und eine client-zentrierte Konsistenz in einer Umgebung gewährleistet, in der Caches durch Abstürze ausfallen können.

Technologien: Java

UDA (Unsupervised Domain Adaptation) [Repository] [Notebook]

Universitätsprojekt, Mai 2022 - Juni 2022

Sammlung von Methoden zur unüberwachten Bereichsanpassung, nämlich: Deep Domain Confusion, Domain Adversarial Neural Network, Domain Separation Networks, Entropy Minimization vs. Diversity Maximization.

Technologien: Python, PyTorch

Neural PRNU Extractor [Repository]

Universitätsprojekt, November 2021 - Februar 2022

Anpassung der FFDNet-Architektur zur Extraktion von Rauschen aus Bildern, um die Kamera-PRNU zu ermitteln.

Technologien: Python, PyTorch

Wikidump [Repository]

Bachelorarbeit, März 2021 - August 2021

Erweiterung eines Frameworks für die Datenextraktion aus Wikipedia-XML-Dumps, um gesprochene Sprachen, Wikibreaks und Benutzerwarnungen zu verarbeiten.

Technologien: Python

School Registry Web App [Repository]

Universitätsprojekt, November 2020 - Februar 2021

RESTful APIs für die Verwaltung eines Schulregisters, ergänzt durch eine Web-App.

Technologien: TypeScript

File-Analyzer [Repository]

Universitätsprojekt, April 2020 - Juni 2020

Modulares und paralleles Programm, das es dem Benutzer ermöglicht, das Auftreten von Zeichen in einer oder mehreren Dateien zu zählen und über eine Terminal-Benutzerschnittstelle Statistiken darüber zu erstellen.

Technologien: C

Kenntnisse von Programmiersprachen

Sprachkenntnisse