Projekte
Dieser Abschnitt soll die Beschreibung der bemerkenswerten Projekte enthalten, an denen ich mitgearbeitet habe oder an denen ich derzeit arbeite.
Oct 18, 2023
Dieses Projekt ist meine Masterarbeit für ein Informatikstudium an der Universität von Trient. Es leistet Pionierarbeit für ein interaktives Debugging-Protokoll, das Interaktives Maschinelles Lernen und Neuro-Symbolische KI miteinander verbindet. Es führt einen Mehrrundenansatz für umfassendes Modell-Debugging ein, der automatisch relevante Argumente extrahiert und Dialoge zwischen Benutzer und Maschine erleichtert. Mit erfolgreicher Fehlerkorrektur, Argumentauswahl und Identifizierung von Störquellen schafft es die Voraussetzungen für ein verbessertes interaktives Debugging in komplexen maschinellen Lernmodellen.
Nov 22, 2022
PSO-OpenMPI ist ein Projekt, das speziell für den Kurs High Performance Computing for Data Science im Rahmen des Masterstudiengangs Informatik an der Universität Trient entwickelt wurde. Es bietet eine grundlegende Implementierung der Partikelschwarmoptimierung (PSO) mit Unterstützung für clusterbasierte Berechnungen unter Verwendung von OpenMPI, zusammen mit einer effizienten Thread-Parallelisierung durch OpenMP.
Nov 22, 2022
Neural-PRNU-Extractor ist ein PyTorch-basiertes Projekt, das FFDNet erweitert, das ursprünglich für die Entrauschung von Bildern entwickelt wurde. Es wurde angepasst, um PRNU-Muster von Kameras zu extrahieren. Dieses Projekt wurde für den Signal-, Bild- und Videokurs im Rahmen des Masterstudiengangs für Systeme der Künstlichen Intelligenz und Informatik an der Universität Trient entwickelt.
Oct 1, 2022
DarkrAI ist ein Projekt, bei dem zwei Epsilon-Greedy-Verstärkungslernagenten für Pokémon-Kämpfe trainiert werden. Es wurde für den Informatik-Masterstudiengang der Universität Trient im Rahmen des Kurses "Bio-Inspired Artificial Intelligence" entwickelt.
Jul 29, 2022
Distributed Multi-level Cache ist ein verteiltes Cache-System mit mehreren Ebenen, das dafür ausgelegt ist, Abstürze auf verschiedenen Hierarchieebenen zu bewältigen und gleichzeitig eine client-zentrierte Konsistenz zu gewährleisten. Dieses System wurde im Rahmen des Kurses "Verteilte Systeme 1" im Masterstudiengang Informatik an der Universität Trient entwickelt.
Apr 20, 2022
UDA ist eine Sammlung von Methoden für unüberwachte Domänenanpassungstechniken, die für den Kurs Deep Learning des Masterstudiengangs Informatik an der Universität Trient entwickelt wurde.
Jul 20, 2021
Bei diesem Projekt handelt es sich um meine Bachelorarbeit für einen Informatikabschluss an der Universität Trient. Es besteht in der Entwicklung einer effektiven Strategie zur Extraktion der von den Wikipedia-Nutzern gesprochenen Sprachen und zur Extraktion der Benutzerwarnungen und Wikibreaks der Wikipedia-Nutzer, mit dem Schwerpunkt auf der Untersuchung ihrer Auswirkungen auf das Aktivitätsniveau der Nutzer.
Apr 28, 2020
Ein effizientes Multithread- und Multiprozess-Programm in C, das die in einem Ordner enthaltenen Dateien rekursiv analysiert und Statistiken über sie erstellt.
